公募基金的革新

人工智能吸引了许多人的想象力。这将是金融领域的下一次革命。

在第一次改革的浪潮中,我们看到计算机技术的创新推动了主动管理型公募基金向指数基金的转移。

在第二波浪潮中,我们将看到主动管理型公募基金的反击。反击的关键在于如何正确的使用AI技术。

公司业务

我们是一家金融科技创业公司。我们的使命是帮助基金公司创建新一代基于人工智能的公募基金。

众所周知,90%的主动管理型公募基金在收取费用后,业绩输于相应基准指数。根据标准普尔道琼斯的数据,另外10%的跑赢指数的主动管理型公募基金的业绩在大多数情况下缺乏可持续性。因此,投资者一直在将资金转移到指数基金。

利用我们的技术,基金提供商可以重新焕发主动管理型公募基金的生机,使其业绩超越基准指数。

优势

指数型基金的所有优势 – 低成本,高资金容量,不做空(做多)。

大数据驱动 – 我们利用高性能云计算来处理大量的市场信号,以找到具有高度预测性的市场信号。

多态多元化 – 我们的前沿科技可以用更少的股票实现更有效的多元化。这不仅可以降低交易成本,还可以帮助您更好的管控风险。

科技

Composite Signals

复合信号

我们创造全新的复合信号,而不是只关注单个信号。这为寻找隐藏利润机会开启了一个全新的世界。

我们就像猎人一样,在使用人工智能的投资领域找到了一片新的森林。

Dynamic Signals

动态信号

我们不迷信于一种信号,而是监测所有信号的强度,并在其失去预测能力时进行切换。

通过这种方式,我们创建的基金解决了被动管理型公募基金的致命弱点。被动管理型公募基金无法适应新的市场信息。

Polymorphic Diversification

多态多元化

我们不局限于传统的多元化投资方法,传统的方法论按照资产类别,行业或区域进行多元化投资。

我们为多元化投资引入了一个全新的维度:多态多元化。

团队

yu-zheng

伦敦帝国理工学院数量金融博士。机器学习,随机理论和投资组合方面的专家。

郑羽,博士

总裁
ran-fan

在高盛,Aspect Capital 从事金融交易系统软件开发10年

范燃

首席技术官
yongxin-yang

爱丁堡大学研究助理。迁移学习,元学习和计算机视觉方面的专家。

杨永鑫,博士

研究顾问